Datenqualität
Wie prüft man Datenqualität DSGVO-konform in deutschen Unternehmen?
DSGVO-konforme Datenanalyse in Deutschland: Prüfschema, Rechtsgrundlagen, Aufsichtsbehörden und Checkliste für Datenqualität und Berichte im Alltag.
Autorin oder Autor
Finn Richter
Themengebiet: Betriebliche Daten und Analytik. Welche Einzelheiten verändern den Vergleich? Praktische Leitfäden, Vergleiche und Fragen zur Auswahl von Möglichkeiten bilden den Schwerpunkt dieser Autorenzeile. Finn Richter ist die diesem Bereich zugeordnete redaktionelle Autorenzeile. Grenzen verdienen ebenso viel Aufmerksamkeit wie Möglichkeiten. Dies ist ein redaktionelles Pseudonym der Publikation und keine Behauptung einer unabhängig verifizierten persönlichen Identität.
Berichte
Berichte erstellen: Datenqualität im BaFin-Reporting
Berichte erstellen im BaFin-Reporting: So stimmen Institute Datenquellen ab, validieren Kennzahlen und dokumentieren Prüfpfade im Meldewesen.
Auswertungen
Datenreife: Initiativen und Schritte in Bayern und Sachsen
Datenreife in Bayern und Sachsen: Der Beitrag stellt regionale Initiativen vor und zeigt Förderansätze sowie eine Checkliste für betriebliche Datenprojekte.
Datenerfassung
GoBD und Datenarchivierung, ein Leitfaden für deutsche Betriebe
GoBD Datenarchivierung: Was deutsche Betriebe zu Aufbewahrungsfristen, Verfahrensdokumentation, Formaten und DSGVO-Löschpflichten wissen müssen.
Auswertungen
Drei Schritte zur Datenanalyse in München, wie DAX-Konzerne vorgehen
Datenanalyse in München: DAX-Konzerne und Versicherungen prüfen Datenqualität, validieren Kennzahlen und dokumentieren DSGVO-konform in drei Schritten.
Datenverknüpfung
Datenquellen verknüpfen in Berliner Start-ups und Fintechs
Datenquellen verknüpfen in Berliner Start-ups und Fintechs: öffentliche Register, interne Daten und DSGVO-konforme Integration für datengetriebene Geschäftsmodelle.
Datenerfassung
Kennzahlen für einen Bericht auswählen und belegen
Kennzahlen für den Bericht auswählen und belegen: Kriterien, Destatis-Belege, interne Fundstellen und IDW PS 350 als Prüfungsmaßstab für den Lagebericht.
Datenerfassung
Analysewerkzeuge vergleichen: Excel oder Power BI für betriebliche Auswertungen
Excel oder Power BI für betriebliche Auswertungen: Kosten ab 7 und 8,40 Euro netto, Funktionsumfang, Datenqualität und Entscheidungshilfen im Vergleich.
Datenerfassung
Datenqualität Kennzahlen: Prüfkriterien für auffällige Werte
Datenqualität prüfen: Prüfkriterien für Kennzahlen, typische Datenfehler, Prüfschritte mit Excel und Python sowie Standards von Destatis und DIN ISO 8000.
Datenerfassung
Kennzahlen validieren: 5 Schritte zu Definition, Quelle und Plausibilität
Kennzahlen validieren: In fünf Schritten Definition, Datenquelle und Plausibilität prüfen, mit Prüfkriterien, Schwellenwerten, Rechenbeispiel und Dokumentation.
Datenerfassung
Wie dokumentiere ich wiederkehrende Datenfehler nachvollziehbar?
Wiederkehrende Datenfehler dokumentieren: fünf Pflichtfelder, fünf Schritte und der Rahmen aus DIN ISO 8000 und BSI IT-Grundschutz für Ihr Fehlerprotokoll.
Datenerfassung
Berichtsteile ordnen und kennzeichnen: Umfang, Verweise und Prüfstatus
Berichtsteile ordnen und kennzeichnen: Checkliste für Reihenfolge, Pflichtangaben zu Umfang, Verweise, Prüfstatus, DIN 69901 und IDW PS 450.
Datenerfassung
Berichte erstellen Checkliste für Adressat, Umfang und Freigabe
Checkliste für Berichte: Adressat bestimmen, Detailtiefe festlegen, Pflichtangaben prüfen, Freigabe regeln und Aufbewahrungsfristen nach HGB und AO beachten.
Datenerfassung
Kennzahlen validieren: Manuelle Prüfung oder automatisierte Regeln im Vergleich
Manuelle Prüfung oder automatisierte Regeln: Der Vergleich zeigt Kosten, Tempo, Fehlerquote und Tools für die Validierung betrieblicher Kennzahlen im Überblick.
Datenerfassung
Exportformate zuordnen: vCard, JSON, MP4 und Archivdateien im Überblick
Exportformate für betriebliche Daten: vCard, JSON, MP4, ZIP und TGZ zuordnen, Feldnamen prüfen und Exporte für Auswertungen und Ablage richtig ablegen.
Datenerfassung
Geplante Exporte kontrollieren: Rhythmus, Cloud-Ziel und Ersatzarchiv
Exportkontrolle für geplante Exporte: Checkliste zu Rhythmus, Cloud-Ziel und Ersatzarchiv, mit BSI IT-Grundschutz und gesetzlichen Aufbewahrungsfristen.
Datenerfassung
Analysewerkzeuge vergleichen: 4 Tools für Datenvisualisierung und Berichte
Tools für Datenvisualisierung im Vergleich: Power BI, Tableau, Qlik Sense und Excel mit Stärken, Preisen in Euro netto und Hinweisen zu Berichten.