Datenerfassung
GoBD und Datenarchivierung, ein Leitfaden für deutsche Betriebe
GoBD Datenarchivierung: Was deutsche Betriebe zu Aufbewahrungsfristen, Verfahrensdokumentation, Formaten und DSGVO-Löschpflichten wissen müssen.
Rubrik
Datenerfassung
GoBD Datenarchivierung: Was deutsche Betriebe zu Aufbewahrungsfristen, Verfahrensdokumentation, Formaten und DSGVO-Löschpflichten wissen müssen.
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Kennzahlen für den Bericht auswählen und belegen: Kriterien, Destatis-Belege, interne Fundstellen und IDW PS 350 als Prüfungsmaßstab für den Lagebericht.
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Kennzahlen validieren: Vier Prüfschritte für Definition, Bezugszeitraum und Datenherkunft, typische Fehler, Prüfmatrix und ein Rechenbeispiel mit Destatis und IDW.
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Datenexport planen: Schrittfolge für Umfang, Formatwahl (CSV, JSON, XML), Kontrollen und Ablage, mit Verweisen auf Destatis, DIN und Meldeschnittstellen.
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Periodenabgrenzung Umsätze: Regeln nach HGB und GoB, typische Abgrenzungsfälle sowie Hinweise zu Destatis und IDW für Buchhalter und Controller.
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Excel oder Power BI für betriebliche Auswertungen: Kosten ab 7 und 8,40 Euro netto, Funktionsumfang, Datenqualität und Entscheidungshilfen im Vergleich.
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Datenqualität prüfen: Prüfkriterien für Kennzahlen, typische Datenfehler, Prüfschritte mit Excel und Python sowie Standards von Destatis und DIN ISO 8000.
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Berichte für Entscheidungen aufbauen: von der Entscheidungsfrage über Management Summary und Vergleichsmaßstab bis zu fünf Prüfschritten vor der Weitergabe.
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Kennzahlen validieren: In fünf Schritten Definition, Datenquelle und Plausibilität prüfen, mit Prüfkriterien, Schwellenwerten, Rechenbeispiel und Dokumentation.
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Datenquellen verknüpfen: Leitfaden zu Schnittstellen, Dateiformaten, ETL-Werkzeugen wie Talend und Power Query sowie Prüfschritten für belastbare Verknüpfungen.
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Analysewerkzeuge vergleichen: Lizenzkosten von Excel, Power BI und Tableau für 25 Anwender über 36 Monate, mit Rollenmix, Listenpreisen und Umsatzsteuer.
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Stammdatenfehler verfälschen Kennzahlen: wie inkonsistente Kunden- und Materialnummern wirken, wie man sie findet und was DIN ISO 8000 zur Datenqualität sagt.
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Plausibilitätsprüfung von Kennzahlen: Zeitverlauf, Peer-Group-Vergleich und Stetigkeit prüfen, Schwellenwerte festlegen und Prüfergebnisse dokumentieren.
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Wiederkehrende Datenfehler dokumentieren: fünf Pflichtfelder, fünf Schritte und der Rahmen aus DIN ISO 8000 und BSI IT-Grundschutz für Ihr Fehlerprotokoll.
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Berichtsteile ordnen und kennzeichnen: Checkliste für Reihenfolge, Pflichtangaben zu Umfang, Verweise, Prüfstatus, DIN 69901 und IDW PS 450.
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Berichtsstand prüfen und freigeben: Prüfschritte, Freigabeprotokoll, Verantwortlichkeiten nach ISO 9001 und IDW sowie Nachweispflichten nach § 146 AO.
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Checkliste für Berichte: Adressat bestimmen, Detailtiefe festlegen, Pflichtangaben prüfen, Freigabe regeln und Aufbewahrungsfristen nach HGB und AO beachten.
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Manuelle Prüfung oder automatisierte Regeln: Der Vergleich zeigt Kosten, Tempo, Fehlerquote und Tools für die Validierung betrieblicher Kennzahlen im Überblick.
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Plausibilitätsprüfung und Ausreißererkennung für Kennzahlen: Methoden wie IQR, Z-Score, MAD, Checkliste sowie Verweise auf Destatis und Eurostat.
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Kennzahlen-Dokumentation und Versionierung: Der Beitrag zeigt Pflichtfelder, nachvollziehbare Ablage, Versionsregeln und geltende Aufbewahrungsfristen.
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Exportformate für betriebliche Daten: vCard, JSON, MP4, ZIP und TGZ zuordnen, Feldnamen prüfen und Exporte für Auswertungen und Ablage richtig ablegen.
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Exportbericht auswerten: So prüfen Datenmanager Status, Fehlerzusammenfassung und Fehlerarten, dokumentieren Nachläufe und belegen die Prüfung.
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Exportkontrolle für geplante Exporte: Checkliste zu Rhythmus, Cloud-Ziel und Ersatzarchiv, mit BSI IT-Grundschutz und gesetzlichen Aufbewahrungsfristen.
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Tableau oder Qlik Sense im Vergleich: Lizenzkosten ab 70 bzw. 15 Euro pro Nutzer und Monat, Funktionen, Datenmodell und Kriterien für die Auswahl.
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Analysewerkzeuge vergleichen: fünf Auswahlkriterien von Kosten über Skalierbarkeit bis Sicherheit, mit Vergleichstabelle und Verweisen auf BSI und Destatis.
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Tools für Datenvisualisierung im Vergleich: Power BI, Tableau, Qlik Sense und Excel mit Stärken, Preisen in Euro netto und Hinweisen zu Berichten.