Berichte
Berichte erstellen: Datenqualität im BaFin-Reporting
Berichte erstellen im BaFin-Reporting: So stimmen Institute Datenquellen ab, validieren Kennzahlen und dokumentieren Prüfpfade im Meldewesen.
Archiv
September 2026
Datenqualität
Datenqualität prüfen: Dimensionen, Regeln und Zielwerte
Datenqualität prüfen mit sechs Dimensionen, Zielwerten und Toleranzen, einer Regelvorlage, Profiling-Checkliste und einem Beispiel aus dem Kundenstamm.
Auswertungen
Datenreife: Initiativen und Schritte in Bayern und Sachsen
Datenreife in Bayern und Sachsen: Der Beitrag stellt regionale Initiativen vor und zeigt Förderansätze sowie eine Checkliste für betriebliche Datenprojekte.
Datenqualität
Kennzahlen validieren in der deutschen Automobilindustrie
Kennzahlen validieren in der Automobilindustrie: Anforderungen, DIN 66398, DSGVO, GoBD und ein Prüfprozess für Fertigung, ERP und Qualitätsmanagement.
Datenerfassung
GoBD und Datenarchivierung, ein Leitfaden für deutsche Betriebe
GoBD Datenarchivierung: Was deutsche Betriebe zu Aufbewahrungsfristen, Verfahrensdokumentation, Formaten und DSGVO-Löschpflichten wissen müssen.
Auswertungen
Drei Schritte zur Datenanalyse in München, wie DAX-Konzerne vorgehen
Datenanalyse in München: DAX-Konzerne und Versicherungen prüfen Datenqualität, validieren Kennzahlen und dokumentieren DSGVO-konform in drei Schritten.
Datenverknüpfung
Datenquellen verknüpfen in Berliner Start-ups und Fintechs
Datenquellen verknüpfen in Berliner Start-ups und Fintechs: öffentliche Register, interne Daten und DSGVO-konforme Integration für datengetriebene Geschäftsmodelle.
Analysewerkzeuge
Analysewerkzeuge für Frankfurt am Main, Datenschutz gegen Reporting
Analysewerkzeuge vergleichen für Frankfurt am Main: BaFin, DSGVO und BDSG verlangen Reporting und Datenschutz zugleich, hier stehen Produkte und Preismodelle.
Datenerfassung
Kennzahlen für einen Bericht auswählen und belegen
Kennzahlen für den Bericht auswählen und belegen: Kriterien, Destatis-Belege, interne Fundstellen und IDW PS 350 als Prüfungsmaßstab für den Lagebericht.
Datenerfassung
Kennzahlen validieren: 4 Prüfschritte für Definition und Bezugszeitraum
Kennzahlen validieren: Vier Prüfschritte für Definition, Bezugszeitraum und Datenherkunft, typische Fehler, Prüfmatrix und ein Rechenbeispiel mit Destatis und IDW.
Datenerfassung
Wie plane ich einen Datenexport, damit Format und Kontrolle zur Auswertung passen?
Datenexport planen: Schrittfolge für Umfang, Formatwahl (CSV, JSON, XML), Kontrollen und Ablage, mit Verweisen auf Destatis, DIN und Meldeschnittstellen.
Datenerfassung
Welche Umsätze gehören in welche Periode?
Periodenabgrenzung Umsätze: Regeln nach HGB und GoB, typische Abgrenzungsfälle sowie Hinweise zu Destatis und IDW für Buchhalter und Controller.
Datenerfassung
Analysewerkzeuge vergleichen: Excel oder Power BI für betriebliche Auswertungen
Excel oder Power BI für betriebliche Auswertungen: Kosten ab 7 und 8,40 Euro netto, Funktionsumfang, Datenqualität und Entscheidungshilfen im Vergleich.
Datenerfassung
Datenqualität Kennzahlen: Prüfkriterien für auffällige Werte
Datenqualität prüfen: Prüfkriterien für Kennzahlen, typische Datenfehler, Prüfschritte mit Excel und Python sowie Standards von Destatis und DIN ISO 8000.
Datenerfassung
Berichte für Entscheidungen aufbauen: Management Summary, Maßstab und fünf Prüfschritte
Berichte für Entscheidungen aufbauen: von der Entscheidungsfrage über Management Summary und Vergleichsmaßstab bis zu fünf Prüfschritten vor der Weitergabe.
Datenerfassung
Kennzahlen validieren: 5 Schritte zu Definition, Quelle und Plausibilität
Kennzahlen validieren: In fünf Schritten Definition, Datenquelle und Plausibilität prüfen, mit Prüfkriterien, Schwellenwerten, Rechenbeispiel und Dokumentation.
Datenerfassung
Datenquellen verknüpfen Leitfaden für Schnittstellen, Formate und Prüfschritte
Datenquellen verknüpfen: Leitfaden zu Schnittstellen, Dateiformaten, ETL-Werkzeugen wie Talend und Power Query sowie Prüfschritten für belastbare Verknüpfungen.
Datenerfassung
Analysewerkzeuge vergleichen: Lizenzkosten über 36 Monate
Analysewerkzeuge vergleichen: Lizenzkosten von Excel, Power BI und Tableau für 25 Anwender über 36 Monate, mit Rollenmix, Listenpreisen und Umsatzsteuer.
Datenerfassung
Stammdatenfehler: wie inkonsistente Zuordnungen Kennzahlen verfälschen
Stammdatenfehler verfälschen Kennzahlen: wie inkonsistente Kunden- und Materialnummern wirken, wie man sie findet und was DIN ISO 8000 zur Datenqualität sagt.
Datenerfassung
Plausibilitätsprüfung von Kennzahlen im Zeitverlauf, Peer-Group-Vergleich und Stetigkeit
Plausibilitätsprüfung von Kennzahlen: Zeitverlauf, Peer-Group-Vergleich und Stetigkeit prüfen, Schwellenwerte festlegen und Prüfergebnisse dokumentieren.
Datenerfassung
Wie dokumentiere ich wiederkehrende Datenfehler nachvollziehbar?
Wiederkehrende Datenfehler dokumentieren: fünf Pflichtfelder, fünf Schritte und der Rahmen aus DIN ISO 8000 und BSI IT-Grundschutz für Ihr Fehlerprotokoll.
Datenerfassung
Berichtsteile ordnen und kennzeichnen: Umfang, Verweise und Prüfstatus
Berichtsteile ordnen und kennzeichnen: Checkliste für Reihenfolge, Pflichtangaben zu Umfang, Verweise, Prüfstatus, DIN 69901 und IDW PS 450.
Datenerfassung
Berichtsstand prüfen und freigeben vor der Weitergabe
Berichtsstand prüfen und freigeben: Prüfschritte, Freigabeprotokoll, Verantwortlichkeiten nach ISO 9001 und IDW sowie Nachweispflichten nach § 146 AO.
Datenerfassung
Berichte erstellen Checkliste für Adressat, Umfang und Freigabe
Checkliste für Berichte: Adressat bestimmen, Detailtiefe festlegen, Pflichtangaben prüfen, Freigabe regeln und Aufbewahrungsfristen nach HGB und AO beachten.